研究方向简介

Sigma 的全称为 Sensing IntelliGence and MAchine learning lab —— 智能感知与机器学习研究组.

近期成果

SIGMA课题组提出全球首个十亿级高光谱大模型

近日,SIGMA课题组联合重庆大学、东京大学、语音及语言信息处理国家工程研究中心和南洋理工大学,推出了全球首个专门为高光谱图像解译设计的十亿级基础模型——HyperSIGMA。该模型为高光谱图像的高层与底层视觉任务提供了统一的解决方案,开创了高光谱图像解译领域的新纪元。

武辰、杜博、张良培教授在人工智能领域顶级期刊TPAMI发表遥感变化检测论文

近日,国际人工智能领域顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(IEEE TPAMI, IF=24.314)在线刊发了团队武辰教授、杜博教授以及张良培教授题为“Fully Convolutional Change Detection Framework with Generative Adversarial Network for Unsupervised, Weakly Supervised and Regional Supervised Change Detection”的论文。

TPAMI录用SIGMA小组机器学习论文

论文针对神经网络中常见的过拟合问题,提出了一种基于Local Rademacher complexity和Dropout的混合正则化机制,并首次在卷积层上利用局部拉德马赫理论建立了新的正则化方法。

基于慢特征分析(Slow Feature Analysis)的遥感影像变化检测算法

迭代加权的慢特征分析(ISFA)与深度慢特征分析(DSFA)的遥感影像变化检测算法,分别采用无监督自定权的方式和深度网络特征映射对慢特征算法进行改进。相关论文被IEEE TGRS接收。具体方法介绍请参考README。

高光谱图像分类代码(ASSMN)

适用于高光谱图像分类的自适应空谱多尺度网络(Adaptive spectral-spatial multiscale network),包含光谱特征提取子网络、空间特征提取子网络及自适应特征融合模块三部分,能够获得优质高精度的高光谱图像分类图,相关论文已被IEEE TGRS接收,更多信息详见Readme.

开源2018年IEEE数据融合大赛Fusion-FCN实现代码

本方法获得2018年IEEE数据融合大赛总冠军

快讯

SIGMA课题组十篇论文被CCF A类会议NeurIPS录用 更多

SIGMA课题组五篇论文被CCF A类会议/期刊录用 更多

罗勇教授在国际综合性期刊Nature Communications发表了量子人工智能理论方面的最新研究成果 更多

SIGMA课题组提出全球首个十亿级高光谱大模型 更多

【时代新人说】钟起煌:潜心科研,逐梦AI 更多

课题组郭昊南、黄文柯、钟起煌博士生获国家自然科学基金青年学生基础研究项目资助 更多

杜博、张良培教授团队荣获第五届“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛冠军 更多

武辰、杜博、张良培教授在人工智能领域顶级期刊TPAMI发表遥感变化检测论文 更多

SIGMA课题组提出全球首个亿级遥感视觉Transformer大模型 更多

课题组许永超、叶茫教授获批2022年度中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金 更多

“基于智能物联网的多导联心电采集装置与智能监护平台”揭榜国家级人工智能医疗器械创新任务 更多

Sigma研究组8篇论文被多媒体顶级会议ACM MM2022录用 更多

我组以20级博士生兰猛和何玥,21级硕士生陈超为第一作者的三篇论文被人工智能顶级会议AAAI 2022录用! 更多

我组以19级硕士生王云柯为第一作者的论文被机器学习顶级会议ICML 2021成功录用,以20级博士生汝理想,19级硕士生王云柯为第一作者的两篇论文被人工智能顶级会议IJCAI 2021成功录用! 更多

SIGMA小组题为“LocalDrop: A Hybrid Regularization for Deep Neural Networks”论文被TPAMI成功录用。论文针对神经网络中常见的过拟合问题,提出了一种基于Local Rademacher complexity和Dropout的混合正则化机制,并首次在卷积层上利用局部拉德马赫理论建立了新的正则化方法。该方法通过基于局部拉德马赫复杂度(结合Dropout)的理论分析,分别在全连接层和卷积层上推出了假设函数集的局部拉德马赫复杂度的上界,利用该上界提出了新的正则函数。由于新的正则函数是非光滑凸函数,我们创造性地构建了两步优化求解方法,克服了现有的反向传播方法无法处理非光滑凸函数的问题,算法适用性得到增强。

2020年6月12日,2019年度湖北省科学技术奖励大会召开,省委书记应勇、省长王晓东等领导出席会议,隆重表彰2019年度为我省科技事业进步、经济社会发展作出突出贡献的科学技术人员和组织。大会共颁发2019年度湖北省自然科学奖28项,我组杜博教授、张乐飞教授、武辰副教授、张玉香副教授荣获2019年度湖北省自然科学奖一等奖(全省6项,武汉大学1项)。 更多

珞珈山巍然度春秋,东湖水涟漪泛夏冬。时间过得好快,转眼大家快半年没有见面,转眼毕业的日子就到来了,展望这几年在珞珈的日子,师恩情重,同窗谊浓,忘不了老师悉心的迷津指点和严谨的学业指导,忘不了同学们一起努力熬夜和一起在草原奔跑嬉笑的日子,忘不了在宿舍与实验室穿梭的缝隙中瞥见的晴空万里与飞檐绿顶。毕业是一段旅程的落幕,也是一场征程的开启。 更多

我组以博士生常世帧、万国佳、黄新建、兰猛以及硕士生陈紫业、邹丹冰和叶健为第一作者的七篇论文被人工智能领域顶级会议IJCAI-PRICAI2020录用。此次会议接受有效投稿4717篇,接收592篇,接受率为12.6%。 更多

今年年初,一场史无前例的疫情席卷了神州大地。随着新冠肺炎的肆虐,全国各省相继进入紧急状态,确诊人数与日俱增。尤其是在疫情最严重的武汉市境内,巨大的新增和累积病患数量对医疗系统的抗压能力带来了极大的挑战。在党中央、国务院的积统筹调配下,全国各地的医务人员纷纷“逆行”赴汉,千里驰远! 然而,医护人员的工作负荷仍然十分巨大,急需通过科技手段帮助医生减轻工作量,提升诊断的效率。2月4日,工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》倡议进一步发挥人工智能赋能效用,组织科研和生产力量,把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。 更多

小组本科四年级学生李靖元为第一作者的“Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting”被国际计算机视觉与模式识别会议CVPR收录。 更多

11月22日至25日,“英特尔杯”第一届中国研究生人工智能创新大赛全国总决赛在浙江省德清县举行。由小组张乐飞教授和电气与自动化学院王波老师共同指导,兰猛、陈紫业和叶健和罗鹏(电气院)等同学组成的队伍PDD(power defect detection)代表武汉大学参赛,并荣获全国二等奖,同时张乐飞教授和王波教授获评大赛“优秀指导老师”。 更多

7月28日-8月2日,第39届IEEE国际地球科学与遥感大会( International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS)在日本横滨召开。IGARSS会议发起于1981年,每年召开一次,是全球地球科学与遥感领域最具影响力的学术会议之一,本次大会以“Global-Environment Observation and Disaster Mitigation”为主题,继续发扬汇集地球科学和遥感领域世界级科学家、工程师和教育工作者的优良传统,对地球科学与遥感领域最新的研究进展和技术研发进行专题讨论。 更多

八月盛夏,sigma小组博士生张亦澎,硕士生马嘉祺,硕士新生王宁于8月10日来到了中国澳门,正式开始了为期7天的第28届国际人工智能联合会议(International Joint Conference on Artificial Intelligence)。 随着人工智能不断的发展,吸引了越来越多全世界优秀的人投身于人工智能的研究中去,我们可以从历年增长的论文提交数量和录用率可以看出:2007 年为 1365 篇,2009 年为 1291 篇,2011 年为 1325 篇,2013 年为 1473 篇,2015 年为 1996 篇,2016 年为 2296 篇,2017 年为 2540 篇,2018 年和 2019 年分别为 3470 篇和 4752 篇。其中今年接收的论文数量仅为850篇,接受率仅仅为17.8%。随着越来越多的优秀人才投身于人工智能的研究,我们相信在不久的未来,人工智能热潮会随着第三次科技革命---信息革命一道,成为人类不断自我革新突破的见证。 更多

第10届国际多时相遥感影像分析研讨会(10th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote sensing Images)于8月5日到7日在上海同济大学召开。该会议起源于欧洲,每两年举办一次,今年为首次由国内研究机构主办。会议旨在提高对多时相遥感影像的认知,以满足广泛的实际应用需求。本次会议吸引了包括中国、意大利、德国、美国、澳大利亚等多个国家共100余名研究人员参与。 更多

国际计算机视觉大会IEEE International Conference on Computer Vision由IEEE主办,与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的三大顶级会议,被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会(CCF)等机构评为最高级别学术会议,在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV,ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低,是三大会议中公认级别最高的。 更多

我组以博士研究生张亦澎同学、硕士生马嘉祺同学以及本科生王宁同学为第一作者的三篇论文被人工智能领域顶级会议 IJCAI 2019 录用。