课题组郭昊南、黄文柯、钟起煌博士生获国家自然科学基金青年学生基础研究项目资助

近日，国家自然科学基金委员会确定了2023年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项名单，武汉大学智能感知与机器学习（Sigma）研究组博士生郭昊南、黄文柯、钟起煌荣获该项目资助，每个项目资助强度30万元。

据悉，国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）首次试点设立，着力选拔一批研有余力、基础扎实，在科学研究中展现出较强发展潜力的优秀博士研究生，资助其作为项目负责人承担科学基金项目开展研究，给予他们更多挑大梁、当主角的机会，为构建高水平基础研究人才队伍奠定坚实基础。

郭昊南研究方向为知识驱动的AI遥感智能解译，指导老师为杜博教授、张良培教授、武辰教授。以第一作者或通讯作者身份发表SCI论文8篇（1区期刊论文7篇），包括RSE, ISPRS P&RS, IEEE TIP, IEEE TGRS等遥感及图像处理领域权威期刊，多篇论文入选ESI高被引论文与热点论文。担任GSIS期刊学生编辑、IEEE GRSS武汉学生分会副主席、博士班班长等职务。获“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛冠军、《遥感学报》研究生学术论坛一等奖等多项学术竞赛及学术报告奖项。

黄文柯研究方向为联邦学习，导师为叶茫教授和杜博教授。在国际顶级会议和期刊上发文12篇，第一和共同第一9篇(包括一篇TPAMI，三篇CVPR），申请专利3项，单篇引用破百。与加拿大两院院士杨强教授合作，建立泛化鲁棒公平的联邦学习调研评测。担任智软服务研究生党支部副书记。获武汉大学优秀共产党员、研究生学术创新一等奖等，曾在微软亚洲研究院、阿里巴巴集团担任研究实习生。

钟起煌，主要研究方向为大语言模型的预训练、微调和轻量化部署，师从杜博教授和刘菊华教授。硕博连读期间共发表15篇学术论文，其中以一作或共同一作发表高水平论文11篇，包括CCF A类会议和期刊一作论文5篇（2篇ACL、3篇IEEE TKDE）；成功授权1项美国发明专利、2项国家发明专利；谷歌学术引用量600余次，单篇一作论文最高引用量180余次，H指数12。曾获雷军卓越奖学金（10w奖金、全校博士3人）、雷军奖学金（全校硕士10人）、武汉大学优秀学业奖学金一等奖、武汉大学优秀研究生标兵（全学院1人）等荣誉奖励。在京东探索研究院实习期间，主导研发织女系列大模型，先后登顶自然语言处理权威测试GLUE/SuperGLUE榜首；织女系列大模型荣获2022京东集团年度技术金项奖（全集团3项），个人获评京东探索研究院实习生“季度之星”荣誉称号。

课题组介绍：智能感知与机器学习研究组SIGMA (Sensing IntelliGence and MAchine learning group)是一个依托武汉大学计算机学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室、人工智能研究院的跨学科交叉研究团队。团队负责人为计算机学院杜博教授，学术指导为张良培教授，课题组主要研究人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的理论与技术，实现遥感图像、自然图像和医学图像的高效、高精度和智能化解译。

供稿人：郭昊南、黄文柯、钟起煌