小组本科四年级学生李靖元为第一作者的“Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting”被国际计算机视觉与模式识别会议CVPR收录。

IEEE国际计算机视觉与模式识别会议CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) 始于1983年，每年一次，涵盖了计算机视觉、人工智能、机器学习等领域。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，会议具有很高的学术水平和影响力，是学术界多媒体领域最近研究成果的旗舰盛会，也是工业界展示最新产品或系统的平台，受到学术界和产业界的高度关注，因此CVPR被中国计算机学会(CCF)认定为人工智能方向的A类会议。CVPR 2020将于6月底在美国华盛顿州西雅图召开。本届CVPR会议投稿量创下历史新高，收到了6656份有效的论文申请，其中1470篇被大会接收，录用率仅22%。

论文提出了一个通用的循环特征推理模块，该模块渐进式地由已知线索对未知内容进行循环推理，来逐步逼近最终结果。由于观察到了推理过程的相似性，该模块大量重复使用了模型参数，因此在准确度，运算效率以及模型大小的三个维度上都超过了现有方法。

图1 循环特征推理模块

计算机视觉模式识别会议(CVPR)、国际计算机视觉大会(ICCV)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的三大顶级会议。 李靖元同学在小组张乐飞老师的指导下进行科研，先后在IJCAI，ICCV以及CVPR上发表论文，其创新能力，表达能力在科研任务的训练下得到有效提高，为日后的工作学习打下坚实基础。

近年，小组着重对学生在人工智能领域的科研能力进行培养，取得了许多优秀成果。此外，课题组已连续四年有本科生在CCF A类期刊/会议上以第一作者身份发表文章，分别如下：

• “Robust Dual Clustering with Adaptive Manifold Regularization”, Nengwen Zhao, Lefei Zhang, Bo Du, Qian Zhang, Jane You, Dacheng Tao, TKDE 2017
• “Self-Representative Manifold Concept Factorization with Adaptive Neighbors for Clustering”, Sihan Ma, Lefei Zhang, Wenbin Hu, Yipeng Zhang, Jia Wu, Xuelong Li, IJCAI 2018
• “MUSICAL: Multi-Scale Image Contextual Attention Learning for Inpainting”, Ning Wang, Jingyuan Li, Lefei Zhang, Bo Du, Chaoyue Wang, IJCAI 2019
• “Progressive Reconstruction of Visual Structure for Image Inpainting”, Jingyuan Li, Fengxiang He, Lefei Zhang, Bo Du, Dacheng Tao, ICCV 2019
• “Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting”, Jingyuan Li, Ning Wang, Lefei Zhang, Bo Du, Dacheng Tao, CVPR 2020.

图2 与现有方法进行对比，最右侧为本文提出的方法