悉尼大学讲师(助理教授),澳大利亚研究委员会优秀青年基金获得者(ARC DECRA)。研究兴趣包括机器学习算法及其在计算机视觉中的相关应用。在领域内顶级期刊和会议上已发表80余篇论文,包括IEEE T-PAMI、 IEEE T-NNLS、IEEE T-IP、ICML、NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI及AAAI。获得多项论文奖项,如IJCAI 2018杰出论文奖。获评IJCAI 2017杰出资深程序委员。
武汉大学计算机学院博士后,研究方向为知识图谱的表示学习,知识图谱推理,图挖掘,图神经网络等。目前以第一作者在国内外学术期刊和顶级会议上发表论文 5 篇。
研究方向:进化计算和图像处理
研究方向:高光谱/高分影像地物分类、深度学习
研究方向:机器学习,优化
研究方向:高光谱目标探测,深度学习
研究方向:计算机视觉,图像压缩
研究方向:计算机视觉,变化检测
研究方向:视频目标分割
研究方向:计算机视觉,视频理解
research area: https://chengxihan.github.io/
研究方向:高光谱遥感图像异常探测
研究方向:计算机视觉,目标跟踪
研究方向:生物信息学
研究方向:认知计算与强化学习
研究方向:小样本学习
研究方向:文字识别
研究方向:行人重识别
研究方向:深度学习
研究方向:图像修复
研究方向:机器学习
研究方向:迁移学习,遥感影像分类
研究方向:多模态学习、建筑提取
研究方向:深度学习,遥感影像分类
研究方向:高光谱变化检测
研究方向:深度学习,遥感影像变化检测
研究方向:目标检测
研究方向:深度学习,生物信息
研究方向:深度学习,算法加速
研究方向:强化学习
研究方向:深度学习,推荐系统
研究方向:生物信息学,机器学习
研究方向:3D目标检测
研究方向:医学图像分割
研究方向:医学影像配准
研究方向:情感分析、自然语言处理
研究方向:深度学习
研究方向:主动学习
研究方向:介入式手术导航
研究方向:深度学习,机器学习
研究方向:深度学习,遥感影像车辆检测与计数
研究方向:深度学习,知识图谱
研究方向:行人重识别
研究方向:医学影像分类
研究方向:行为识别
研究方向:联邦学习
研究方向:3D视觉
研究方向:迁移学习
研究方向:图像修复
研究方向:强化学习
研究方向:弱监督学习
毕业去向:中国石油大学(华东)
毕业去向:中科院遥感与数字地球研究所读博
毕业去向: 华为
毕业去向: 上海华为技术有限公司
毕业去向: 通甲优博
毕业去向: 深圳证券交易所.
毕业去向:阿里
毕业去向:德国DLR博后
毕业去向:兴业银行总行信息科技部(上海)
毕业去向:数字政通(武汉)
毕业去向:重庆选调生
毕业去向:浦东发展银行信息科级部。
毕业去向:OPPO
毕业去向:顺丰
毕业去向:电子十所制导与雷达事业部
毕业去向:中南财经政法大学
毕业去向:小米
毕业去向:美国读博
毕业去向:圣路易斯华盛顿大学读博
毕业去向:中国电子科技集团公司第十研究所
毕业去向:华中农业大学
毕业去向:海康威视
毕业去向:京东
毕业去向:日本早稻田大学继续读研中
研究方向:高光谱遥感影像智能分类
毕业去向:奥地利人工智能先进研究院
毕业去向:快手