武汉大学智能感知与机器学习组

兼职研究员

徐畅

机器学习及计算机视觉

悉尼大学讲师（助理教授），澳大利亚研究委员会优秀青年基金获得者（ARC DECRA）。研究兴趣包括机器学习算法及其在计算机视觉中的相关应用。在领域内顶级期刊和会议上已发表80余篇论文，包括IEEE T-PAMI、 IEEE T-NNLS、IEEE T-IP、ICML、NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI及AAAI。获得多项论文奖项，如IJCAI 2018杰出论文奖。获评IJCAI 2017杰出资深程序委员。

博士后

万国佳

知识图谱，图神经网络，AI for Science

武汉大学计算机学院博士后，研究方向为知识图谱的推理及可解释性，脑网络和神经元的模式分析，分子与蛋白质的几何学习表示，相关成果包括以第一/通讯作者发表论文 11篇。主持国家自然科学青年基金项目、中国博士后面上基金。

童旅杨

进化计算，进化深度学习，医学人工智能

武汉大学卓越博士后。研究方向为进化计算、深度学习、神经网络架构搜索等。主持国家自然科学青年基金项目，国家资助博士后研究人员计划C档，博士后特别资助项目和博士后面上资助项目，参与了多个国家自然科学基金、国家科技部重点研发计划项目和湖北省重大攻关项目。在Pattern Recognition, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Neurocomputing等模式识别和遥感领域顶级国际期刊和医学人工智能MICCAI会议共计发表学术论文12篇，其中SCI论文8篇。

郑志高

系统软件、并行与分布式计算

武汉大学计算机学院博士后, 获IEEE TCSC杰出博士论文奖（2023年仅5人）、湖北省优秀科技论文奖、入选CCF嵌入式系统专委博士学位论文激励计划，研究成果入选国际测试委员会（BenchCouncil）2023年芯片领域全球代表性成果集。主持国家自然科学基金面上项目、湖北省重点研发计划、湖北省自然科学基金项目、博士后面上项目等纵向科研项目7项。发表CCF A类7篇，ESI高被引论文1篇，中科院一区12篇等28篇论文，近五年Google Scholar引用1900+次。担任CCF A类会议The WebConf（原WWW）、NeurIPS程序委员会委员，高水平SCI期刊IEEE Transactions on Consumer Electronic编委、IEEE Internet of Things Journal客座编辑。

宋壹

智能化软件工程，软件测试与调试

武汉大学弘毅博士后。以第一作者身份发表CCF A类论文4篇、CCF B类论文1篇，以共同一作身份录用CCF A 类论文1篇。2024年7月获国家资助博士后研究人员计划资助，2023、2024连续两年获“滴滴-武大计算机学院”优秀博士生学术论坛一等奖，连续两年被评为武汉大学计算机学院“年度博士研究生”。担任软件缺陷预测与分析国际研讨会SDPA（IEEE QRS）共同主席、软件工程领域国际知名会议SANER 2025 Short Papers and Posters Track的PC Member。

孙超

计算机视觉，多模态融合，视频理解

武汉大学计算机学院博士后，研究领域涵盖计算机视觉、多模态融合和视频理解的理论及应用。在视听多模态事件检测、视频异常行为分析和多模态情感分析等任务上进行了深入研究。已在CCF-A类/SCI期刊上发表相关研究成果4篇。

韩梦雅

小样本学习，多模态理解

武汉大学计算机学院博士后，研究方向包括小样本学习和多模态理解相关的理论与应用研究，在小样本图像识别和细粒度语义分割的基础理论和关键技术上进行了深入探索，相关成果已发表CCF-A/IEEE Trans论文4篇。获国家资助博士后研究人员计划B档，现主持国家自然科学基金青年基金1项。

刘方驿

计算机视觉，行人重识别，多媒体检索

武汉大学计算机学院博士后，研究方向为计算机视觉，行人重识别，领域泛化等。在国内外学术期刊和顶级会议上发表论文 5 篇(包括ICCV,ACMMM,TIP,TCSVT)。

陈翠群

多模态理解，跨模态学习

武汉大学计算机学院博士后，研究方向包括计算机视觉和多模态理解相关的理论与应用研究，在行人重识别的基础理论和关键技术上进行了深入探索，相关成果包括以第一/通讯作者发表CCF-A/IEEE Trans论文6篇。现主持国家自然科学基金青年基金1项、中国博士后面上基金1项、博士后特别资助（站前）基金1项、湖北省服装信息化工程技术研究中心开放课题1项。