课题组许永超、叶茫教授获批2022年度中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金

近日，由中国人工智能学会携手华为技术有限公司共同发起的《中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金》评选工作完成了单位公示。武汉大学智能感知与机器学习研究组（Sigma研究组）许永超、叶茫教授的“基于深度学习的鲁棒语义分割研究”与“隐私受限下的可泛化跨模态目标检索”分别入选A类奖励基金名单与B类奖励基金名单，在113家单位的286份申报项目中脱颖而出。其中A类奖励基金名单总共60个项目，B类奖励基金名单总共10个项目

“基于深度学习的鲁棒语义分割研究”主要研究色彩与结构解耦的图像表示，用于提升语义分割模型对场景变化的鲁棒性，提高像素级场景理解的落地应用能力。

“隐私受限下的可泛化跨模态目标检索”关注于跨模态检索在安防和智能家居等领域的广泛应用。由于现有的应用受到了泛化能力不足和隐私保护受限等问题的制约，项目基于国产MindSpore平台开展隐私受限条件下的可泛化跨模态检索技术研究。