IEEE INFOCOM 2023学术会议简报
会议名称:IEEE INFOCOM 2023学术会议
会议地点:霍博肯史蒂文斯理工学院,新泽西州,美国
会议时间:2023年5月17日-2023年5月20日
我校计算机研究生谢沛辰以共同作者的身份,赴美参加IEEE INFOCOM 2023大会,就共同发表的论文“Galliot: Path Merging Based Betweenness Centrality Algorithm on GPU”做口头报告并回答与会学者的提问。
会议简介:
IEEE INFOCOM 2023学术会议于2023年5月17日至5月20日在美国新泽西州霍博肯史蒂文斯理工学院举行,其中5月17日~19日为线下议程,20号为线上议程。INFOCOM是计算机网络领域的顶级学术会议之一,吸引了来自全球各地的研究人员、学者和工程师参加。本次会议的目的是促进计算机网络和通信领域的学术交流,分享最新研究成果,并探讨该领域面临的挑战和未来的发展方向。
会议开幕式的通知
会议茶歇期间
可远眺曼哈顿的会议现场知
主办地简介:
史蒂文斯理工学院(英语:Stevens Institute of Technology,缩写:SIT)是位于美国新泽西州霍博肯的一所私立研究型大学,坐落于哈德逊河河畔隶属于纽约都会区,由美国工程师、企业家埃德温·奥古斯都·史蒂文斯的遗产捐助创立于1870年,是美国最古老的理工学院之一、美国独立科技大学联盟(Association of Independent Technological Universities)的创始院校之一,也是美国最早开始专门研究机械工程的学院。除去霍博肯的主校区外,它于华盛顿特区还有一个分校区。主校区紧邻纽约曼哈顿,让它被评为全美大学最佳地理位置第3名。
会议会场:Babbio Center
会议会场:University Center Complex
从史蒂文斯理工学院远眺纽约曼哈顿
会议议题:
本次会议涵盖了广泛的议题,包括网络协议、互联网架构、无线通信、移动计算、云计算、物联网、网络安全等方面的研究。以下是会议分组议题的简要概述:
·5G和6G网络:讨论了5G和6G网络的设计、性能优化、资源管理、边缘计算和网络切片等方面的研究。与会者分享了5G和6G网络的最新技术进展和未来发展方向。
·区块链和分布式系统:探讨了区块链技术在网络安全、隐私保护、数据管理和智能合约等方面的应用。与会者分享了区块链和分布式系统领域的创新研究成果和挑战。
·机器学习和人工智能:研究了机器学习和人工智能在网络优化、资源调度、故障检测和安全防御等方面的应用。与会者分享了在计算机网络中应用机器学习和人工智能的最新进展和挑战。
·网络安全和隐私保护:讨论了网络攻击、隐私泄露、恶意软件和数据安全等方面的研究。与会者分享了网络安全和隐私保护的最新技术和解决方案。
会议议程
Best paper ”Scalable Real-Time Bandwidth Fairness in Switches” 展示现场
会议亮点:
在大会开幕式上,美国加州大学伯克利分校的教授Ion Stoica发表了有关“sky computing”的主题演讲。作为参与过Spark等知名项目的专家,Ion Stoica分别从什么是sky computing、为什么需要sky computing和如果sky computing成型能为我们带来什么三个方面具体讲述他所在团队的研究成果。
Sky Computing 主题演讲现场快照
在INFOCOM的专题会议上,与会的Robert Ulman、Murat Torlak、Leandros Tassiulas等五位专家就“Networking: An Agenda for the Next Decade”的主题讨论了下一代网络的机遇和挑战,以及各自在该领域的最新研究成果。
Networking: An Agenda for the Next Decade专题会议现场快照
从18号下午开始,Babbio Center会场的大厅便开展了Poster Session环节,被入选poster 的研究人员将在大厅与感兴趣的与会学者就展出的DEMO进行现场交流与讨论。本届IEEE INFOCOM共有2场poster session,主要聚焦于通信、互联网和与之相关的云技术、边缘计算等领域。
举行poster session的Babbio Center
在会议的第一天晚上,主办方邀请所有与会作者,在游船上共进晚餐。波光粼粼的哈德逊河,照映着两岸的建筑。无论是会场斯蒂文斯理工学院还是河对岸的曼哈顿,乃至远处的自由女神像,在夜幕下熠熠生辉。
游轮登船
游轮内景
从游轮上看曼哈顿天际线
学子风采:
我院2022级硕士生谢沛辰,作为共同作者在IEEE INFOCOM 2023的session F-9 Memory/Cache Management 2上展示了他参与的研究工作“Galliot: Path Merging Based Betweenness Centrality Algorithm on GPU”。该篇论文的第一作者为计算机学院博士后郑志高讲师,计算机学院博士生赵琛和硕士生谢沛辰为共同作者,计算机学院院长杜博为通讯作者。论文以GPU上并行计算图数据的介度中心性时空间复杂度过高为研究动机,提出了基于路径合并的计算方法和新型worklist的组合方法,使得在GPU上计算介度中心性的空间复杂度大大降低的同时提升了运算速度。谢沛辰同学以15分钟左右的时间展示了该篇论文的核心要义与实验成果,并回答了session主席Gil Zussman的提问。
谢沛辰在史蒂文斯理工学院的留影
谢沛辰同学在IEEE INFOCOM 2023上汇报的论文