11月11日，武汉大学人工智能研究院院参加了于武汉国际博览中心举办的第二届世界大健康博览会。一同参加本次建博会的还有来自全球34个国家、超过1200个大健康领域中的品牌企业。在为期三天的盛会中，武汉大学人工智能研究院推出了包括医疗影像AI诊断系统等在内的多项领先行业的先进成果，在展会上引起了多方关注。

世界大健康博览会

AI+CT，影像科“战士”的“火眼金睛”

作为疫情防控常态化之下举办的健康领域重要展会，健博会上关于新冠肺炎诊疗方面的各项技术层出不穷。在智能化成为加速医疗体系转型核心驱动力的今天，武汉大学人工智能研究院参展的针对新型冠状肺炎（Covid-19）研发的医疗影像AI诊断系统，将人工智能技术应用在医疗影像领域，在诊断效率、准确性和应用领域上全面提升。

展台实景

展台系统实时演示

CT影像是新冠肺炎临床一线的重要检查手段。“CT影像在新冠肺炎患者的早期诊断、临床分型和预后观察中均发挥作用。”团队的主要开发成员熊宇轩博士与唐迁博士在展会现场进行系统演示时说道。而这意味着，每一位新冠肺炎患者从入院诊断到治愈出院，往往需要进行2到4次的CT检查，这使得影像科医生的工作强度成倍增加，且在扫描操作过程中存在与患者近距离接触而感染的风险。

快速、精准是AI诊疗的特殊优势，这好比影像科医生在读片诊断时有了一双“火眼金睛”。据介绍，这套由武汉大学人工智能研究院杜博教授主导开发的系统运用了多种计算机视觉、图像处理领域中的前沿技术，实现了对病患肺部CT影像的自动智能诊断、病灶分割、病灶区域的分析与3D呈现。在为医生提高阅片效率、减轻工作负荷的同时，也为患者赢得宝贵的诊治时间。

熊宇轩博士在现场进行系统演示

唐迁博士现场解答系统相关问题

媒体对我院系统进行采访

武汉大学医学院学生讲解Covid-19相关知识

世界大健康博览会

“AI+”赋能传统行业 人工智能大有可为

人工智能（AI）在本次新冠肺炎疫情的防控中得到了实际应用，涵盖了辅助诊断、影像分析、药物研发、体温检测、医疗机器人等多个AI+医疗领域。尤其是在主战场AI医学影像方面，AI技术实现了筛查的时间窗口前移。

而武汉大学人工智能研究院作为华中地区人工智能技术的领航者，长期的技术积累在抗疫中得以运用，尤其是在医学影像辅助诊断系统等领域涌现出一批实力强劲的技术项目。

如今，随着互联网时代的发展，大数据、云计算、移动互联、物联网等新技术的快速普及，各行各业都面临着前所未有的巨变，越来越多人工智能的新技术、新模式正源源不断融入各大行业。作为人工智能领域的探索者，武汉大学人工智能研究院将持续致力于将科研与实际结合运用，积极关注社会需求，同时大力培养后续人才，为提升武汉大学、中国人工智能综合实力持续努力。