日前，第二十七届国际人工智能联合会议（IJCAI 2018）于当地时间 7 月 13 日至 19 日在瑞典首都斯德哥尔摩召开。IJCAI（国际人工智能联合会议）是人工智能领域历史最悠久的学术会议，也是最重要和最顶级的学术会议之一。第一届IJCAI始于1969年，是1956年达特茅斯研讨会的延伸，也是有史以来的第一次人工智能国际会议。最初每2年举行一次，从2015年开始改为每年一次，是人工智能领域的顶级学术会议，被中国计算机学会推荐国际学术会议列表认定为A类会议。

IJCAI 2018收到投稿论文3470篇（比去年增加了37%），投稿量达到一个新高峰，最终收录的论文总数为710篇，录取率为20.5%。IJCAI 2018 的注册参会人数达到 2500 人，比去年增加了20%。其中，课题组博士生李雪完成的论文 (Xue Li, Bo Du, Chang Xu, Yipeng Zhang, Lefei Zhang, Dacheng Tao. R-SVM+: Robust Learning with Privileged Information) 荣获会议杰出论文奖（Distinguished papers）。大会共评选出了7 篇杰出论文，占投稿比例为0.2%，3篇来自大陆地区，第一单位分别为:北京大学、清华大学和武汉大学。这是武汉大学在人工智能顶级会议首次获得杰出论文奖。本次会议课题组共录用3篇oral论文（第一作者：博士生王增茂、李雪以及本科生马思晗），位居国内高校计算机学院前列。

李雪同学在会上做了论文题目为R-SVM+: Robust Learning with Privileged Information 的报告。该报告针对现有利用特权信息进行学习方法只关注干净样本数据的情况，考虑解决当样本数据存在潜在噪声以及特权信息可能不够准确时对模型判决的影响，在SVM+模型的基础上，提出了一个更加鲁棒的R-SVM+方法。在多组实验数据上的结果表明了该方法的鲁棒性和有效性。