2018年3月29日上午，武汉大学计算机学院人工智能樱花论坛在学院B403顺利召开。此次论坛的主讲嘉宾由Sigma小组的杜博教授和张乐飞副教授邀请，分别是浙江大学优青，蔡登教授；西北工业大学聂飞平教授；国防科技大学优博，钟平副教授和南京理工大学计算机科学与工程学院的宫辰教授。四位主讲嘉宾分别为我们带来了各自研究领域最新的研究成果和应用领域的最新技术展示。论坛由武汉大学计算机学院教授，博士生导师杜博老师主持。

会议8点半开始，国防科技大学优博，钟平副教授首先开讲，为我们带来了题为“遥感图像分析中的机器学习方法”的讲座。钟平副教授来自于国防科技大学电子科学学院ATR重点实验室，是英国剑桥大学访问学者，全国优秀博士学位论文获得者，立二等功一次。中国图像图形学学会理事，中国图像图形学学会目标成像与感知专委会委员。先后主持国家和军队项目10余项，包括国家自然科学基金项目3项，973项目专题项目2项，“高分”重大专项项目2项，国防预研基金项目等。获授权国防专利3项，申请受理2项。近年来开展图像分析与理解、计算机视觉和机器学习等相关领域学术研究，以第一作者和通信作者发表相关学术论文60余篇，SCI收录论文30余篇。

紧接着，蔡登教授为我们带来了“Large Scale Fast Approximate Nearest Neighbor Search With Navigating Spreading-out Graphs”的讲座。介绍了他所领导的团队的研究成果在阿里“双十二“购物狂欢节中的最新应用。蔡登教授现任浙江大学计算机科学学院教授。 主要研究集中在将统计学和数学应用于机器学习，数据挖掘，多媒体和信息检索中的数据分析问题。 在很多国际领先的期刊/会议上有发表过著作，例如IEEE TPAMI，IEEE TKDE，AAAI，IJCAI，NIPS和SIGKDD。 曾担任高级PC成员和各种顶级期刊/会议的审稿人。 全部出版物被引用超过16,000次。谷歌学者H指数为55。并在AAAI 2012获得最佳论文奖。

西北工业大学聂飞平教授带来第三场讲座，题为“结构化图学习”。聂飞平教授是西北工业大学教授、博士生导师。主要研究兴趣为模式识别与机器学习中的理论和方法设计，并将所设计的方法成功应用于图像分割与标注、多媒体信息理解与检索、生物信息学等多个领域的实际问题中。已在PAMI、IJCV、Bioinformatics、ICML、NIPS、SIGKDD等国际一流期刊和会议上发表学术论文200余篇，其中CCF A类论文130余篇，论文总引用为9000余次。常年应邀担任相关领域期刊会议的编委、审稿专家或程序委员。

最后一场讲座是由来自南京理工大学计算机科学与工程学院的宫辰教授带来的，题为“Teaching-to-Learn & Learning-to-Teach: Framework, Algorithm, and Application”。宫辰教授年纪轻轻已在国际顶级期刊或会议上发表40余篇学术论文，包括IEEE T-NNLS、IEEE T-IP、IEEE T-CYB、IEEE T-CSVT、IEEE T-MM、CVPR、AAAI、IJCAI、ICDM等。曾获上海交通大学“优秀博士学位论文”、中国人工智能学会“优秀博士学位论文”、江苏省“六大人才高峰”等荣誉。目前担任AIJ、IEEE T-NNLS、IEEE T-IP、IEEE T-KDE、IEEE T-MM、IEEE T-ITS等20余家国际权威期刊审稿人，并受邀担任IJCAI、AAAI、ICDM、ACPR、ACML等多个国际会议的PC member。

武汉大学计算机学院樱花论坛圆满召开。整个会场研讨气氛热烈，座无虚席，会后同学提问积极，嘉宾回答精彩，观众们的掌声经久不息。至此，樱花论坛圆满结束