我组2015级博士研究生刘蓉同学于2017年7月23-28日参加了在美国沃斯堡举行的2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS)国际会议并做大会分组报告。

IEEE是美国电子与电气工程师协会的简称，是世界上最大的电子科学与工程学会，其地球科学与遥感分会（Geoscience and Remote Sensing Society，GRSS）组织召开的IGARSS，是全球该领域最具影响力的学术会议。

刘蓉同学在会议上做的口头报告题目为Multiobjective Endmember Extraction for Hyperspectral Image。此工作利用粒子群优化算法进行多目标优化的端元提取研究，能够同时结合高光谱图像的多个特征进行最优端元集合的筛选。本文的创新点有以下三个方面：（1）最大体积和最小RMSE目标函数同时得到优化，这样可以同时利用高光谱图像的多个特征进行最优端元集合的选择；（2）利用帕累托前沿的概念进行粒子最优位置的更新，解决两个目标函数相互矛盾时最优位置的选取问题；（3）利用sigma方法为粒子选取局部最优向导，有助于粒子在搜索空间中分散开来进行最优解的搜寻。此工作已经在RS期刊上发表：Liu, R., Du, B., Zhang, L. (2017). "Multiobjective Optimized Endmember Extraction for Hyperspectral Image." Remote Sensing 9(6): 558.