我组三篇文章被CCCV 2017接收, 其中两篇poster, 一篇oral.

CCCV（The Chinese Conference on Computer Vision）是由中国计算机学会（CCF）主办, 计算机视觉专委会承办的计算机视觉领域盛会. 分别为(1)徐永浩同学的A band grouping based LSTM algorithm for hyperspectral image classification, 这篇文章针对高光谱遥感影像分类问题，提出了一种基于波段分组的长短时记忆网络，避免了逐波段输入导致的网络层数过深的问题; (2)肖攀同学的An Unsupervised Domain Adaptation Algorithm Based on Canonical Correlation Analysis, 本文基于典型相关分析提出了一种新的非监督迁移学习算法。具体地，首先用典型相关分析学习源领域和目标领域的投影矩阵，将两各领域的样本投影到相关子空间中，然后用SVM分类器学习目标领域样本的预标签，在设计目标函数时，我们不仅考虑了样本之间的迁移问题，同时考虑到样本标签之间的迁移问题。通过迭代优化可以得到最后的分类器，实验证明我们的算法能有效的提升目标识别的精度。; (3)宋良辰同学的A Low-rank Total-Variation Regularized Tensor Completion Algorithm, 这篇文章同时利用图像的局部色彩光滑和全局纹理重复特性来进行补绘.