张帆博士论文进入ESI全球高被引论文行列, 论文题目为"Scene Classification via a Gradient Boosting Random Convolutional Network Framework". 目前，SIGMA小组有7篇论文进入ESI全球高被引论文，4篇进入ESI全球热点论文。

汤森路透通过对基本科学指标（Essential Science Indicators，简称ESI）21个学科领域（综合交叉学科不统计）近十年间被收录的论文进行分析评估，并将所属学科领域论文对应年度的他引次数进行统计排序，排名在前1%的论文为该学科领域的高被引论文，其作者入选该学科领域高被引作者。入选全球高被引作者，说明该学者在其研究领域具有较大的国际学术影响力。

具体论文: Zhang F, Du B, Zhang L. Scene Classification via a Gradient Boosting Random Convolutional Network Framework[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(3):1793-1802.