Multi-temporal Scene WuHan (MtS-WH) Dataset (View in English)
Multi-temp Scene Wuhan(MtS-WH) 数据集主要用于进行场景变化检测的方法理论研究与验证。场景变化检测就是在场景语义的层次上，对一定范围区域的土地利用属性变化情况进行检测和分析。
本数据集主要包括两张由IKONOS传感器获得的，大小为7200 x 6000的大尺寸高分辨率遥感影像。覆盖范围为中国武汉市汉阳区。影像分别获取于2002年2月和2009年6月，经过GS算法融合，分辨率为1m，包含4个波段（蓝，绿，红和近红外波段）。
整个数据集的训练样本和测试样本都是在大尺度高分辨率遥感影像中选取产生的。每个时相训练集包括190张影像，测试集包括1920张影像。训练集和测试集的场景图片共划分为以下几个类别：
1-parking
| 停车场
| 2-water
| 水体
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3-sparse houses
| 稀疏房屋
| 4-dense houses
| 稠密房屋
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5-residential region
| 居民区
| 6-idle region
| 空置地
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7-vegetation region
| 农田
| 8-industrial region
| 工业区
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0-undefined
| 未定义区域（不使用）
|
数据集下载
数据集整体图像和场景类别概览如下图所示（更多信息请参考README文件）：
本数据集的版权属于武汉大学地学智能感知与机器学习研究组SIGMA（Sensing Intelligence, Geoscience and MAchine learning lab, http://sigma.whu.edu.cn/）。MtS-WH数据集仅被授权应用于公开发表的科学研究和学术论文中。如果您在研究中有其它问题，请联系武汉大学SIGMA小组。联系方式：chen.wu@whu.edu.cn