武汉大学计算机学院特聘副研究员，研究方向为知识图谱的推理及可解释性，脑网络和神经元的模式分析，分子与蛋白质的几何学习表示，相关成果包括以第一/通讯作者发表论文 11篇。主持国家自然科学青年基金项目、中国博士后面上基金。

武汉大学弘毅博士后，研究方向为计算机视觉、多模态学习、行人重识别等。主持国家资助博士后研究人员计划、湖北省博士后尖端人才计划和博后面上资助项目。获得武汉大学学术创新一等奖、武汉大学龙湖奖学金、武汉CCF优秀博士生学术风采展示论坛一等奖等。发表论文11篇，其中以一作/通信作者身份发表CCF A类论文7篇、CCF B会Oral论文1篇。担任CVPR、NIPS、TIP等多个国际顶会和顶刊审稿人。

武汉大学弘毅博士后，研究方向包括自然语言处理、医学人工智能、图神经网络等，重点关注跨模态特征建模与端到端生成模型优化。在多模态特征融合、异构图学习、Transformer优化等任务中开展了系统研究。在ACL、Information Fusion、Information Processing & Management等人工智能和信息融合等领域的国际顶级会议和期刊发表学术论文6篇。

武汉大学计算机学院弘毅博士后，研究方向为计算机视觉，行人重识别，领域泛化等。在国内外学术期刊和顶级会议上发表论文 5 篇(包括ICCV,ACMMM,TIP,TCSVT)。

武汉大学计算机学院博士后，研究领域为多模态学习、零样本学习和医学人工智能等。已在CVPR、TIP、TGRS等国内外学术期刊和顶级会议上发表相关研究成果5篇。

武汉大学卓越博士后。研究方向为进化计算、深度学习、神经网络架构搜索等。主持国家自然科学青年基金项目，国家资助博士后研究人员计划C档，博士后特别资助项目和博士后面上资助项目，参与了多个国家自然科学基金、国家科技部重点研发计划项目和湖北省重大攻关项目。在Pattern Recognition, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Neurocomputing等模式识别和遥感领域顶级国际期刊和医学人工智能MICCAI会议共计发表学术论文12篇，其中SCI论文8篇。

武汉大学弘毅博士后。以第一作者身份发表CCF A类论文4篇、CCF B类论文1篇，以共同一作身份录用CCF A 类论文1篇。2024年7月获国家资助博士后研究人员计划资助，2023、2024连续两年获“滴滴-武大计算机学院”优秀博士生学术论坛一等奖，连续两年被评为武汉大学计算机学院“年度博士研究生”。担任软件缺陷预测与分析国际研讨会SDPA（IEEE QRS）共同主席、软件工程领域国际知名会议SANER 2025 Short Papers and Posters Track的PC Member。

武汉大学计算机学院博士后，研究领域涵盖计算机视觉、多模态融合和视频理解的理论及应用。在视听多模态事件检测、视频异常行为分析和多模态情感分析等任务上进行了深入研究。已在CCF-A类/SCI期刊上发表相关研究成果4篇。

武汉大学计算机学院博士后，研究方向包括小样本学习和多模态理解相关的理论与应用研究，在小样本图像识别和细粒度语义分割的基础理论和关键技术上进行了深入探索，相关成果已发表CCF-A/IEEE Trans论文4篇。获国家资助博士后研究人员计划B档，现主持国家自然科学基金青年基金1项。