在2025年3月15日落幕的国际生物医学成像会议（International Symposium on Biomedical Imaging，ISBI 2025）半监督宫颈分割胎儿超声大挑战(Fetal Ultrasound Grand Challenge: Semi-Supervised Cervical Segmentation)中，杜博教授带领的Sigma-WHU团队荣获冠军，在DICE和Hausdorff Distance (HD)两项指标中均位列第一。团队成员包括计算机学院2024级硕士张学智、国家网络安全学院2024级硕士章晨晟、计算机学院2023级博士陈曦、2023级硕士江景文、国家网络安全学院2025级硕士鄢豪，指导教师为计算机学院杜博教授和童旅杨老师。

本次挑战赛作为 2025 年 ISBI 大会的重要赛道之一，由奥克兰大学与暨南大学牵头发起，并联合伦敦帝国理工学院、悉尼大学、上海人工智能实验室等国际知名机构共同举办，吸引了来自 17 个国家的 223 名参赛选手，涵盖了包括卡内基梅隆大学、浙江大学、中国科学院大学等多所国内外著名高校和科研院所。竞赛聚焦于早产预测这一重大临床问题：其创新性采用半监督学习范式，即提供少量标注样本与大量未标注样本，在提升分割精度的同时降低标注工作量，推动自动化宫颈超声图像分割技术的发展。针对宫颈超声分割任务中标注数据有限、成像噪声干扰强、结构边界模糊等突出问题，Sigma-WHU团队提出了“基于伪标签与投票策略的半监督宫颈结构分割”方案。该方案以 nnUNet 与 U-Net 为核心框架，设计了两阶段训练流程。

在仅依赖极少量标注的情况下，团队实现了 0.902 的 Dice 系数和 38.885 的 Hausdorff 距离，充分展示了该半监督方法在医学超声场景中的潜力。

最终，团队在竞赛中取得了DICE和HD两项精度指标第一的优异成绩，并受邀在大会进行成果汇报，获得了与会专家学者的高度评价。

比赛结果见链接：https://www.codabench.org/competitions/4781/