1月16日，应课题组负责人杜博院长邀请，英国巴斯大学计算机系副教授杨永亮教授在计算机学院B404举办了一场题为“三维数据处理与学习”的精彩讲座。本次讲座中，杨教授结合自身的研究背景，详细介绍了三维数据处理和学习领域的最新研究成果，涵盖了三维扫描与几何处理、三维加工与几何设计，以及三维学习与内容生成技术，并探讨了该领域当前及未来的研究工作和方向。

讲座伊始，杨教授首先介绍了三维扫描技术的基本原理及其在各大领域中的应用，如计算机辅助设计、数字娱乐、虚拟现实和医学成像等。他深入分析了三维扫描如何在这些领域中发挥关键作用，并展示了其应用实例。紧接着，杨教授讲解了如何将物理对象转化为高质量的数字模型，并利用几何处理技术对这些模型进行优化，进一步推动了实际应用的广泛可能性。杨教授还重点讨论了三维制造技术，分享了数字模型如何通过三维打印等技术转化为实际物理对象，以及如何通过几何设计优化制造过程，从而提高生产效率和精度。

在三维学习与内容生成部分，杨教授重点介绍了通过先进的学习方法生成复杂三维形状和场景的最新研究。他深入探讨了如何克服有限数据条件下的三维表示学习挑战，并介绍了相应的解决方案。同时，讲座还涉及了基于大规模模型生成动态三维形状的前沿研究成果，展示了这些技术在文化遗产保护、考古学等领域的应用潜力，尤其是在三维重建和修复中的创新成果。

本次讲座不仅让与会的师生们深入了解了三维数据处理与学习领域的最新技术和研究动态，还激发了大家对该领域未来发展的广泛兴趣与热烈讨论。

报告人简介：

杨永亮2009年博士毕业于清华大学，现任英国巴斯大学计算机系副教授。主要研究方向涵盖可视计算及交互技术。在计算机图形学/计算机视觉/人机交互方向的主要期刊/会议上发表论文超80篇，其中40篇收录于顶级期刊/会议如ACM TOG, IEEE TVCG, SIGCHI, CVPR, NIPS和ICCV。担任多个国际著名学术会议程序委员会委员，包括Symposium on Geometry Processing, Pacific Graphics, Solid Physical Modeling。曾获2011和2012年Computer Aided Geometric Design杂志最高引用奖。工作曾被Communications of the ACM作为代表性研究收录。个人主页: https://www.yongliangyang.net